教育简历：
2015-2016，美国田纳西大学，访问学者
2006–现在，151amjs澳金沙门，151amjs澳金沙门
2003–2006，华中科技大学，电力系统及其自动化，博士
2000–2003，华中科技大学，电力系统及其自动化，硕士
1995–1999，华中理工大学，电力系统及其自动化，学士
主要研究方向：
新型电力系统结构、分析计算，电力储能工程及应用，新能源接入后规划、稳定性分析，大数据、工程人工智能在电力系统中应用。
教学课程：
《电力系统分析》、《直流输电》
科研情况：
1.广西设计院，含分布式能源接入的新型农村微电网多指标优化方法及应用研究；
2.国网总部，基于多源物联信息融合的供电可靠性业务提升技术研究与应用；
3.山西省公司，基于区块链技术的电网施工现场造价管理监督体系研究及应用；
4.国网总部，含集成式隔离断路器的变电站可靠性设计技术、维护策略及风险评估研究；
5.湖北省电力公司，高效智能一体化太阳能户用供电系统研究；
6.四川省电力公司，基于源网荷模块化的智能配电网网格化规划关键技术研究；
7.江西省电力公司，特高压接入后江西电网短路电流分析及治理措施研究；
8.国家自然科学基金，自愈电网免疫系统的模型及作用机理研究；
9. 国网总部，北斗主导多模系统在输变电设备运行与管理技术领域应用基础；
10. 湖北省电力公司，智能电网构架下湖北电网规划技术体系研究
代表性成果：
1. Hualiang Fang, Lei Shang, Xuzhu Dong, Ye Tian. High Proportion of Distributed PV Reliability Planning Method Based on Big Data. Energies 2023, 16(23), 7692; https://doi.org/10.3390/en16237692 (SCI)
2. Nie Dan, Fang Hualiang. The Environment Design on Intelligent Classroom of Online Learning and Teaching. Computer-Aided Design and Applications, v 20, n S10: 192-202, 2023. (EI)
3. Fang Hualiang, Qiu Xinglong, Shang Lei, Ye Xinzhi, Dong Xuzhu, Tian Ye. User Reliability Feature Portrait Method Based on Tensor Decomposition. Lecture Notes in Electrical Engineering, v 1048, p 819-830, 2023. (EI)
4. Fang Hualiang, Bai Yang, Gu Hongzhi, Zhao Jinbin, Wang Zheng. Research on Traceability Management Method of Power Grid Engineering Cost Data Based on Blockchain Technology. Lecture Notes in Electrical Engineering, v 1048: 1167-1176, 2023. (EI)
5. Y Bai, HuaLiang Fang, H Huang, Q Zhang. A Novel Improved Approach for Fast and Accurate Load Clustering in Power System. 2022 IEEE 5th …, 2022 （EI）
6. Nie Dan, Fang Hualiang. Artificial Intelligence Sponge City Wisdom Management Model. SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS, Volume2022,DOI10.1155/2022/5113958 (SCI)
7.许沛东 ，方华亮，王海鸣，苏永春。基于风险评估与灵敏度聚类的输电线路逐级运维策略。电网技术，2018,12（9）:3024-3032
8.方华亮 ，李大虎，彭辉，候慧等，基于互联网+的分散式太阳能规划方法，电机工程学报，2017，2017，37（05）：1316~1323
9.方华亮 ，彭辉，李大虎，孙建波，候慧，(#)面向电动汽车路面无线充放电的移动微网，高电压技术，2016.7.01，（07）：2119~2126
荣誉获奖：
1.2010年国网湖北省电力公司科技进步一等奖；
2.2010湖北省科技进步二等奖
