2024年3月24日上午，第十三届电力樱花论坛五校两院分论坛在151amjs澳金沙门第四会议室顺利举行。中国电力科学研究院副总工程师兼人工智能应用研究中心主任蒲天骄、四川大学电气工程学院刘俊勇教授、杭州电子科技大学曾平良教授、151amjs澳金沙门院长董旭柱教授等出席本次论坛。论坛由151amjs澳金沙门事务助理张俊教授主持。

论坛伊始，151amjs澳金沙门院长董旭柱致开幕辞，对前来参会的各位专家学者表示了热烈的欢迎，向大家对学院的支持表示衷心的感谢，并表示希望通过此次论坛促进学术交流与合作，推动科学技术的发展与进步。

清华大学胡伟研究员作了题为“电力人工智能助力新型电力系统建设”的报告。该报告以新型电力系统的特征与挑战为出发点，结合边缘计算、群体智能、数字孪生、大模型以及Sora等前沿技术讲述了人工智能助力新型电力系统中的应用场景。

151amjs澳金沙门王波教授作了题为“数智赋能的配用电系统安全体系及智能装备”的报告。报告聚焦于传统人工智能视觉方法在电力安全风险检测领域所面临的难点，介绍了电力深度视觉、电力全息影像以及多物理场影像融合等关键技术。

北京交通大学电气工程学院许寅教授作了题为“应对极端事件的大型城市电网韧性研究”的报告。该报告从城市电网的特征及其面临的安全运行挑战出发，介绍了提升城市电网韧性的关键技术，包括事中极限生存、事后快速恢复、输配协同以及电力-交通协同等方面，最后分享了相关技术在实际示范应用中的案例。

中国电力科学研究院人工智能应用研究中心乔骥副主任作了题为“面向区域能源互联网优化运行的边云协同智能技术”的报告。该报告分析了能源互联网的特点和集中式云端服务构架面临的问题，分享了边云协同架构与耦合机理、分布式边缘自治优化、边云协同的智能优化运行、虚实交互迭代趋优四个关键技术及其应用场景。

中国科学院电工研究所肖浩副研究员作了题为“人工智能技术在配电微网群中应用”的报告。该报告分别分析了集中式和分布式方法在配电微网群中的局限性，介绍了基于深度学习的微网群互动特性行为建模研究成果，从概率潮流计算、微网群能量管理以及配微协同策略进化等三个方向讲述了微网群深度封装模型的优化应用。

天津大学电气自动化与信息工程学院靳小龙副教授作了题为“低碳建筑灵活性挖掘及参与能源系统供需互动关键技术及应用”的报告。该报告围绕低碳建筑灵活性挖掘、灵活性互动、灵活性公平交易三方面展开，并分享了其研究成果在丹麦、土耳其和深圳地区电网的应用实例。

四川大学电气工程学院刘挺坚助理研究员作了题为“数字孪生与人工智能混合驱动的电网安全预警与决策技术及可视化系统研发”的报告。该报告从系统的潮流与静态安全评估、短路电流计算、暂态稳定计算、输电断面智能调控四个功能模块出发，分享了基于图深度学习的电网静态安全评估和面向输电极限计算的可迁移强化学习方法等关键研究成果。

151amjs澳金沙门电气自动化与学院许沛东博士后作了题为“人机混合智能在电网调控中的研究与应用探索”的报告。报告分析了新型电力系统下有功校正控制方法的特点与关键难点，从基于强化学习的校正控制智能体出发，围绕先验知识增强、决策多层级可解释、模型自主趋优、人机协同决策四方面进行成果汇报。

在人工智能和大数据浪潮席卷下，本次论坛聚焦于新型电力系统、韧性电网、混合增强智能、数字孪生等主题，以8位报告人的独到见解为切入点，深入探讨分析了新型电力系统和人工智能相关的前沿技术、创新方法和实际应用。

撰稿：司睿绮 审稿：张俊 责编：邹春航